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Alfonso Novales - Econometría [2da Ed]

Este libro esta concebido como un manual de Econometría que sirva, además de como texto de clase, de referencia global a los usuarios de los métodos econométricos. Su contenido esta actualizado e incorpora los desarrollos econométricos más recientes.
Comenzando con un resumen de los conocimientos estadísticos y de cálculo matricial precisos, se cubren los aspectos básicos del modelo lineal general: estimación eficiente e inferencia; autocorrelación, heteroscedasticidad y multicolinealidad.
Se incorporan, asimismo, capítulos sobre: regresión con variables no estacionarias, datos de panel, variables dependientes cualitativas y limitadas, modelos dinámicos, modelos no lineales y los algoritmos adecuados para su estimación numérica, modelos univariantes de series temporales y de función de transferencia, y se tratan temas como los modelos ARCH de heteroscedasticidad, modelos con expectativas racionales, errores de medida, observaciones influyentes, y contrastes de restricciones no lineales.
En esta edición se ha incorporado una serie de ejercicios prácticos con datos reales de la economía española que ilustran los distintos conceptos y métodos, que se van introduciendo, y se ha ampliado considerablemente la colección de problemas que aparece al final de cada capítulo.
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Gujarati & Porter - Econometria [5ta Ed]

Damodar Gujarati y su nueva coautora, Dawn Porter, combinan los fundamentos de la econometría con los resultados de la investigación más actual. Econometría explica conceptos importantes mediante ejemplos evidentes para la intuición y corroborados con datos.
  • Más de 100 nuevos conjuntos de datos y ejercicios basados en información real resaltan la aplicación en el mundo actual.
  • Resultados detallados de EViews, STATA y MINITAB concretan la teoría.
  • Ejercicios innovadores para el aula estimulan a los estudiantes para que investiguen y apliquen los conceptos a fin de que tengan una experiencia rica de aprendizaje.
  • El capítulo acerca de los modelos de regresión, con datos en panel, guía a los estudiantes paso a paso en este importante concepto, ha sido minuciosamente revisado.
Indudablemente esta nueva edición será muy útil para el lector en el entendimiento y aplicación de la Econometría.
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Juan de la Horra Navarro - Estadística aplicada

La presente obra expone, de manera razonada, aquellos conceptos y métodos de la Estadística que se consideran básicos e imprescindibles para su posterior aplicación en cualquier campo. No es un libro con teoremas y demostraciones, pero es riguroso, en el sentido de que las propiedades se comprueban y los conceptos se plantean y desarrollan matemáticamente, siempre que se considera razonable.
De manera intencionada, se han excluido todos aquellos conceptos que, desde el punto de vista matemático, resultan muy interesantes, pero que, desde el punto de vista aplicado, contribuyen a generar confusión. El resultado final de todo esto es un libro de Estadística corto en extensión, claro en lo básico y riguroso en lo posible.
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Murray R. Spiegel - Estadística [2da Ed.]

Esta obra te ayudará a preparar tus exámenes, encontrar respuestas con rapidez, estudiar mejor y más eficientemente, comprender los conceptos sin consultar libros más extensos. Comprobar tus habilidades en la resolución de problemas. Contiene 508 problemas resueltos, 694 problemas prácticos adicionales y soluciones por computadora, utilizando Minitab.
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A. J. Arriaza Gómez - Estadistica Básica con R y R Commander

Se llama nivel de confianza, 1 − , de un intervalo a la probabilidad (a priori) de que el intervalo contenga el valor del par´ametro a estimar. La interpretaci´on habitual del nivel de confianza es la probabilidad de que el intervalo de confianza, ya obtenido, contenga el valor del par´ametro. Esta interpretaci´on es incorrecta pues una vez obtenido el intervalo el valor del parametro est´a o no est´a y no tiene sentido hablar de la probabilidad de que esto ocurra. 1 − debe interpretarse como la
proporci´on te´orica de intervalos (ya construidos) que contiene al valor del parametro.
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Blanca Pérez & Armando Castillo - Introducción a la Probabilidad

Para la lectura de éste texto se requiere tener conocimientos de geometría elemental, álgebra básica, elementos de teoría de conjuntos y cálculo diferencial e integral. Como se considera que la motivación es muy importante en el proceso de aprendizaje, los problemas se presentan primero en forma intuitiva, lo que induce al estudiante a descubrir por sí mismo la probabilidad; en seguida estos conceptos se formalizan axiomáticamente sin ser mas reales y se establece su modelo matemático. Asimismo, se proponen algunas simulaciones simples de los mismos problemas, simulaciones que permiten al estudiante darse cuenta de que los métodos probabilísticos sí funcionan.
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George Canavos - Probabilidad y Estadistica

Este libro se planeó como una introducción a la teoría de la probabilidad y a la inferencia estadistica, para toda persona interesada en las disciplinas aplicadas; economía y finanzas, ingenieria y ciencias físicas y de la vida. No es necesario ningun conocimiento previo de probabilidad y estadística, aunque se espera que el lector se encuentre familiarizado con los fundamentos de cálculo diferencial e integral. El libro hace incapié en las aplicaciones. El rigor matemático se emplea unicamente con el fin de exponer las bases de la probabilidad y la estadística.
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Murray Spiegel - Probabilidad y Estadistica


Esta obra te ayudará a prepararte para tus exámenes, encontrar respuestas con rapidez, estudiar mejor y más efectivamente, captar la idea sin consultar libros más extensos. La serie Schaum te da la información que tus profesores esperan que tengas a la mano, pero sin detalles innecesarios. Además tiene suficientes ejercicios para que pruebes tus habilidades. Compatible con cualquier libro de texto, te deja estudiar a tu propio ritmo, resaltando todos los puntos importantes que necesitas recordar. En este libro de "Probabilidad y estadística" encontrarás: 760 problemas totalmente desarrollados con soluciones paso a paso; cientos de de problemas adicionales de práctica con sus respuestas; cobertura de todas las bases del curso; metodología fácil de entender.
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Applied Statistics and Probability for Engineers

This is an introductory textbook for a first course in applied statistics and probability for undergraduate students in engineering and the physical or chemical sciences. These individuals play a significant role in designing and developing new products and manufacturing systems and processes, and they also improve existing systems. Statistical methods are an important tool in these activities because they provide the engineer with both descriptive and analytical methods for dealing with the variability in observed data. Although many of the methods we present are fundamental to statistical analysis in other disciplines, such as business and management, the life sciences, and the social sciences, we have elected to focus on an engineering-oriented audience. We believe that this approach will best serve students in engineering and the chemical/physical sciences and will allow them to concentrate on the many applications of statistics in these disciplines. We have worked hard to ensure that our examples and exercises are engineering- and science-based, and in almost all cases we have used examples of real data—either taken from a published source or based on our consulting experiences.
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Econometría básica Aplicada con Gretl

Estas notas se dirigen a aquellas personas interesadas en aprender a interpretar información
estadística sobre la realidad económica. La herramienta básica es un modelo econométrico que conjuga los esquemas teóricos sobre el funcionamiento de la Economía con las técnicas estadísticas de análisis de datos. Un modelo puede tener una estructura muy compleja, pero nos cen tramos en el modelo más sencillo, y que da nombre a la asignatura, el modelo de regresión lineal general. Este modelo explica el comportamiento de una única variable económica o de otra índole más general.
Por otro lado, este curso tiene un carácter totalmente aplicado, en el que los ejemplos prácticos sirven para introducir los conceptos estadístico-econométricos.
Contenido:
  • Gretl y la Econometria
  • Modelo de Regresión Lineal Simple
  • Modelo de Regresión Lineal Múltiple
  • Contrastes de restricciones lineales y predicción
  • Errores de especificación en la elección de los regresores
  • Multicolinealidad
  • Variables Cualitativas
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Diseño de Experimentos

Mi objetivo en este libro es presentar los principios de diseño y análisis estadístico para estudios científicos comparativos dirigidos a estudiantes de posgrado en ciencias experimentales y estadística aplicada. En esta segunda edición se agregó el título principal Diseño de experimentos, para que se identificara mejor y se conservó el título original para dar un panorama del objetivo del libro. Principios estadísticos de diseño y análisis de investigación describe la filosofía de que los experimentos comparativos exitosos tienen objetivos definidos con claridad que pueden estudiarse con la elección adecuada de los diseños de tratamiento. Además, el diseño del experimento seleccionado al tomar en cuenta el diseño del tratamiento debe proporcionar el diseño más eficiente en el contexto del experimento y los recursos de que dispone el científico.
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Estadistica Matemática


La Estadística matemática es el estudio de la Estadística desde un punto de vista puramente formal, usando la Teoría de la Probabilidad y otras ramas de la Matemática tales como Álgebra lineal y Análisis matemático.
La Estadística matemática trata de la obtención de información a partir de los datos. En la práctica tales datos contienen cierta aleatoriedad o incertidumbre. La estadística trabaja con estos datos usando los métodos de la Teoría de la Probabilidad.
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Estadística aplicada a los negocios y la economía



Este libro enfatiza la importancia de aplicar el análisis estadístico en la solución de problemas comunes en los negocios. Toda oportunidad se utiliza para demostrar como la estadística puede, de manera efectiva facilitar muchas decisiones que los gerentes enfrentan casi a diario.
Esta obra presenta los conceptos básicos que incluyen estadística descriptiva, probabilidades y estadística inferencial elemental. Todos los conceptos están desarrollados con el soporte de ejemplos únicos con tres partes: problema, solución e interpretación, los cuales proporcionan al lector un panorama completo.
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Introducción a la Teoría de las Probabilidades


El libro de V. Pugachev «Introducción a la Teoría de las Probabilidades» ofrece una exposición elemental de los conceptos fundamentales y los métodos de la Teoría de las Probabilidades necesarios para estudiar las aplicaciones técnicas de esta teoría concernientes, principalmente, a la teoría de los procesos de mando. En el libro se exponen las nociones fundamentales de la Teoría de las Probabilidades (acontecimiento, probabilidad, probabilidad convencional), los principios de adición y multiplicación de las probabilidades, con la deducción de las fórmulas principales; las leyes de distribución de las magnitudes aleatorias, los momentos y funciones características, dándose las distribuciones principales que se encuentran con mayor frecuencia en las aplicaciones técnicas (distribuciones normal, uniforme, exponencial, de Rayleigh, binomial, de Poisson, etc.). También se describen las mismas cuestiones en cuanto a los vectores aleatorios, estudiándose las distribuciones condicionales y los momentos condicionales.
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Inferencia Estadistica para Economia y Administracion de Empresas


Cuando realizamos una introducción general de la estadística decimos que uno de los objetivos fundamentales es el obtener conclusiones basándonos en los datos que se han observado, proceso que se conoce con el nombre de inferencia estadística, es decir utilizando la información que nos proporciona una muestra de la población se obtienen conclusiones o se infieren valores sobre características poblacionales.
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Teoria Estadistica de la Materia

La física estadística o mecánica estadística es la parte de la física que trata de determinar el comportamiento agregado termodinámico de sistemas macroscópicos a partir de consideraciones microscópicas utilizando para ello herramientas estadísticas junto a leyes mecánicas.
La física estadística puede describir numerosos campos con una naturaleza estocástica (reacciones nucleares, sistemas biológicos, químicos, neurológicos, etc.).
En principio podríamos obtener toda la información necesaria sobre el comportamiento del sistema construyendo e integrando las ecuaciones del movimiento para todos los grados de libertad del sistema, sin embargo y debido al orden de magnitud del número de partículas en los sistemas macroscópicos (1025 partículas) tal enfoque es impracticable, ya que requeriría la resolución de un número increíblemente grande de ecuaciones diferenciales; no sólo eso, sino que introducir las condiciones iniciales de tal sistema sería imposible.
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Teoría de Probabilidades y Estadística Matemática.

El presente tomo 11 de la Colección de textos de estudio Mathematik füir Lehrer ofrece una introducción a la teoría de probabilidades y la estadística matemática, disciplinas que poseen una gran significación para las más diversas esferas de aplicación e investigación cientifica, razón por la cual han entrado a formar parte de la formación matemática en la escuela media superior.
Este libros, en correspondencia con el objetivo general de la serie, está destinado, principalmente, a servir de texto básico en la formación de profesores de matemática, pero además ddebe ser apropiado para los estudiantes de otras especialidades que durante su estudio establezcan contacto con el Cálculo de probabilidades y la Estadística, o con ramas que empleen sus métodos y procedimientos.
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Probabilisdad y Estadistica

La probabilidad expresa el grado de certeza de que ocurrirá un determinado suceso al hacer un determinado experimento aleatorio. Cuanto más alta es la probabilidad de un suceso, mayor es el grado de certeza de que ocurrirá al hacer el experimento aleatorio. Informalmente, la probabilidad de un suceso es un número real entre 0 y 1. Dicho número se puede expresar por ejemplo como 0.2, aunque también se lo puede representar como fracción ( 1/5 ), o bien como porcentaje ( 20% ). Si la probabilidad es 0, se sabe que el suceso no ocurrirá. Si la probabilidad es 1, se sabe que el suceso ocurrirá. Es decir, el 0 y el 1 son los casos límite. Para valores intermedios, el suceso puede o no ocurrir. En general diremos que una probabilidad cercana a 0 es baja, y que una probabilidad cercana a 1 es alta.
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Manual de Estadistica

La Estadística es mucho más que sólo números apilados y gráficas bonitas. Es una ciencia con tanta antigüedad como la escritura, y es por sí misma auxiliar de todas las demás ciencias. Los mercados, la medicina, la ingeniería, los gobiernos, etc. Se nombran entre los más destacados clientes de ésta.
La ausencia de ésta conllevaría a un caos generalizado, dejando a los administradores yejecutivos sin información vital a la hora de tomar decisiones en tiempos de incertidumbre.
La Estadística que conocemos hoy en día debe gran parte de su realización a los trabajos matemáticos de aquellos hombres que desarrollaron la teoría de las probabilidades, con la cual se adhirió a la Estadística a las ciencias formales.
En este breve material se expone los conceptos, la historia, la división así como algunos errores básicos cometidos al momento de analizar datos Estadísticos.
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Estadistica Para Química Analítica

Este popular libro de texto ofrece una clara y lúcida panorámica de los principios subyacentes en los métodos estadísticos. En todas las ediciones anteriores los autores han empleado una metodología que se ha demostrado eficaz para guiar a los químicos analíticos en la comprensión de esta ciencia de carácter altamente cuantitativo.
Este texto está dirigido tanto a estudiantes como a investigadores y personal de laboratorio, incluyendo científicos profesionales en todas las áreas de la Química Analítica, y ciencias relacionadas como Bioquímica, Química Industrial, Análisis Farmacéutico, Química Medioambiental, Ciencia Forense, Química Clínica, etc.
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